烟气脱硫脱硝智能控制的关键技术涉及多个层面，需结合实时监测、系统集成和智能控制等方面，以实现高效、经济和可靠的脱硫过程。关键在于以下几个方面：
1、实时监测与数据采集
利用高精度传感器，实时监测烟气中的硫化物（如二氧化硫SO）、氮氧化物（如氮氧化物NOx）浓度，以及温度、压力、湿度等关键参数。同时，监测脱硫剂和脱硝剂的投加量、反应塔内的pH值、烟气流量等运行参数，为智能控制提供全面、准确的数据支持。
2、系统集成与可视化
将传感器、控制器、执行器以及软件部分集成为一个完整的智能控制系统，实现数据采集、传输、处理、分析和控制的一体化，提高系统的整体性能和可靠性。并提供直观的可视化操作界面，方便操作人员实时监控系统的运行状态；通过可视化操作界面，操作人员可以直观地了解系统的各项参数和指标，方便进行调整和优化。
3、智能分析与自动化控制
①智能分析
建立脱硫脱硝系统的动态预测模型，应用先进的优化算法，如预测控制、模糊控制、自适应控制等，对脱硫脱硝系统的运行参数进行优化。根据不同的工况和排放要求，动态调整脱硫剂和脱硝剂的投加量、烟气流量等参数，提高脱硫脱硝效率，降低能耗和化学品消耗。
②自动化控制
实现脱硫脱硝系统的自动化控制，减少人工干预，提高系统的稳定性和可靠性。通过自动化控制，确保系统在各种工况下都能保持高效的脱硫脱硝效率；利用物联网技术，实现脱硫脱硝系统的远程监控和管理。管理人员可以通过远程监控平台，实时了解系统的运行状态，及时发现并处理异常情况。
4、设备协同与优化运行
①脱硫设备的协同工作
烟气脱硫脱硝系统包含多个设备，如吸收塔、氧化风机、浆液循环泵等。智能控制需要实现这些设备之间的协同运行，使它们相互配合，达到最佳的脱硫效果。例如，根据吸收塔内的反应情况，合理调节浆液循环泵的流量，确保吸收剂与烟气充分接触反应；同时，根据氧化风机的运行状态，优化氧化过程，保证亚硫酸盐充分氧化为硫酸盐。
②设备运行优化
通过智能控制实现设备的节能优化运行。例如，根据实时的负荷需求，调整设备的运行频率和功率。当烟气量减少时，降低浆液循环泵的转速，在满足脱硫要求的同时减少能源消耗；对设备进行故障预测与诊断，提前发现潜在问题并进行维护，避免设备故障导致的系统停机和生产损失，提高系统的整体可靠性和运行效率。
综上所述，通过实施智能控制，可以显著提高脱硫脱硝效率，降低能耗和化学品消耗，保护环境，实现可持续发展。
