烟气脱硫脱硝氨逃逸AI智能控制系统

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项目背景

传统脱硫脱硝工艺的困境

  在当今环保要求日益严格的背景下，工业烟气的脱硫脱硝处理已成为企业环保治理的关键环节。传统脱硫脱硝工艺主要依赖人工操作和简单的自动化控制。由于烟气中的氮氧化物（NOx）和二氧化硫（SO₂）浓度波动较大，且受到多种因素的干扰，如原料煤的组成变化、蒸汽和发电负荷的波动等。传统方法难以实现精准控制，导致氨逃逸现象的频繁发生，不仅造成了氨的浪费，还可能引发催化剂中毒、氨盐沉积等问题；同时严重影响设备的正常运行和使用寿命，对环境造成无法逆转的污染和破坏。

智能化与数字化技术发展的推动

  在当今环保要求日益严格的背景下，工业烟气的脱硫脱硝处理已成为企业环保治理的关键环节。传统脱硫脱硝工艺主要依赖人工操作和简单的自动化控制。由于烟气中的氮氧化物（NOx）和二氧化硫（SO₂）浓度波动较大，且受到多种因素的干扰，如原料煤的组成变化、蒸汽和发电负荷的波动等。传统方法难以实现精准控制，导致氨逃逸现象的频繁发生，不仅造成了氨的浪费，还可能引发催化剂中毒、氨盐沉积等问题；同时严重影响设备的正常运行和使用寿命，对环境造成无法逆转的污染和破坏。

 企业降本增效与可持续发展需求

  在当今环保要求日益严格的背景下，工业烟气的脱硫脱硝处理已成为企业环保治理的关键环节。传统脱硫脱硝工艺主要依赖人工操作和简单的自动化控制。由于烟气中的氮氧化物（NOx）和二氧化硫（SO₂）浓度波动较大，且受到多种因素的干扰，如原料煤的组成变化、蒸汽和发电负荷的波动等。传统方法难以实现精准控制，导致氨逃逸现象的频繁发生，不仅造成了氨的浪费，还可能引发催化剂中毒、氨盐沉积等问题；同时严重影响设备的正常运行和使用寿命，对环境造成无法逆转的污染和破坏。

产品介绍

  九九智能环保依托物联网、人工智能、大数据等前沿技术手段，自主研发了脱硫脱硝氨逃逸AI智能 控制系统。通过数据采集、特征提取和数据分析等步骤，AI系统能够实时监测烟气中的温度、压力、NOx和SO₂浓度，并根据这些数据动态调整脱硫剂量和喷氨量。该系统将人工智能与工业机理深度融合，打造“监测-预测-优化-控制”闭环，实现污染物(SO2、NOX、氨逃逸)动态精准管控，确保排放达标，降本增效。

企系统技术原理

      在利用神经网络处理和预测烟气净化系统中的复杂的非线性关系和不确定性因素，根据预测结果智能控制器计算出所需的控制动作，以便在扰动发生之前进行超前控制。两种技术的结合提高了控制系统的适应性和鲁棒性，使其能够更好地应对多变的工业环境和复杂系统。

适用场景及工艺

系统功能

实时监测

系统通过传感器监测入口、反应塔内、出口的烟气流量、流速、浓度、湿度、含氧量等关键指标。

数据分析
系统具备高性能GPU算力，对烟气监测指标建立数据模型，生成工艺参数秒级变化趋势图，模型精度误差对比图、年月日报表。
智能控制

智能控制
通过智能算法对操作参数进行优化。可根据用户环保策略开启不同控制模式（管控天气模式：控制污染物总排放量；正常模式：控制污染物浓度），精准控制氮氧化物、二氧化硫、氨逃逸波动幅度。

系统警告
系统对异常运行情况进行语音告警，提醒人工进行干预。

操作留痕
系统对自动操作记录留痕保存，方便查看系统运行轨迹、排查问题、优化系统。

   四大核心价值，看得见的降本增效
      

  1.精准预测，动态调控（减少关键工艺变量波动30%以上）
  针对系统的大延迟问题，基于机器学习模型，实时分析烟气流量、温度、NOx浓度等参数，提前预判逃逸趋势，智能调节喷氨量和脱硫剂量，避免“过量”或“欠量”。

      2.精准预测，动态调控（智能控制使用率90%以上）
  系统自动采集数据、优化控制策略，减少人工干预，解决工况波动难题，保障系统长期稳定运行。

     3.节能减排，环保达标（环保达标率99.9%，氨逃逸率降低50%-70%）
  氨逃逸率降低50%-70%，有效减少气溶胶污染，助力企业轻松应对超低排放标准，避免环保处罚风险。

      4.成本直降，效益倍增（降低脱硫脱硝物料消耗5%-30%，节约人工成本10%-30%）
  脱硫剂和液氨消耗量减少5%-30%，年省人工成本10-30%，同时延长催化剂寿命，降低设备维护费用。

系统案例